AUSGEWÄHLTE ARBEITEN

Arbeit über mehrere Schichten.

Diese Projekte zeigen, wie sich mein Blick erweitert hat: von Messungen nah an der Hardware bis zu Anwendungen, verteilten Systemen und ihrem Betrieb.

6 Projekte

  • 02 / 06

    Simulation · Product Engineering · Frontend-Architektur

    Smart City Energy Simulation

    Projektzeitraum: 04/2026 – 09/2026

    Ein browserbasiertes Planspiel zur kommunalen Energieversorgung. Mich interessierte besonders, wie Regeln testbar und nachvollziehbar bleiben.

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    React / TypeScript / Vite / Leaflet
    • Backend
    • Interface
    • Operations
  • 03 / 06

    Full-Stack-Anwendung · Backend Engineering

    GoEvoli

    Projektzeitraum: 04/2026 – 07/2026

    Ein Kanban-Board sollte sich weniger wie Verwaltungssoftware anfühlen. Die interessanten Fragen kamen danach: Rechte, Ladezustände, API-Verhalten und Datenabhängigkeiten.

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    Go / Chi / MongoDB / React
    • Network
    • Backend
    • Interface
    • Operations
  • 04 / 06

    Verteilte Systeme · Infrastruktur · Betrieb

    Serverless Image Processing Benchmark

    Projektzeitraum: 04/2026 – 07/2026

    Ein klassischer Go-Service verarbeitet MinIO-Webhooks. Im zweiten Pfad landen Bildereignisse in NATS JetStream und KEDA skaliert den Go-Worker anhand des Consumer-Lags bis auf null.

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    Go / k3s / Kubernetes / KEDA
    • Network
    • Backend
    • Operations
  • 05 / 06

    Embedded Systems · Sensorfusion · Forschung

    UWB / IMU Indoor Positioning

    Projektzeitraum: 08/2025 – 12/2025

    Ein Indoor-Ortungssystem mit ESP32-Wrover, DW3000 und BNO085. Unter freier Sicht half die Fusion; mit einer Wand dazwischen wurde der systematische Fehler wichtiger als das Rauschen.

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    C++ / PlatformIO / ESP32 / DW3000
    • Hardware
    • Firmware
    • Network
    • Backend
  • 06 / 06

    Connected IoT · Embedded Firmware · Teamprojekt

    BO-Tracker

    Projektzeitraum: 02/2024 – 02/2025

    Ein Teamprojekt für zwei sehr unterschiedliche Situationen: ein Fahrrad über lange Zeit sparsam verfolgen und Trainingsdaten nahezu in Echtzeit übertragen.

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    C++ / Arduino / MKR Zero / ARM Cortex-M0+
    • Hardware
    • Firmware
    • Network
    • Backend
    • Interface
    • Operations

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