Ich wollte verstehen, warum mehr Kerne eine Berechnung nicht automatisch proportional beschleunigen. Dafür habe ich eine deterministische π-Integration in Python parallelisiert und Laufzeit, Effizienz, Task-Größe und Speicherbedarf gemessen.
Ein Kanban-Board als kleines Spielfeld: Stories und Aufgaben erscheinen wie Sammelkarten, während im Hintergrund Authentifizierung, Rechte und Schutz vor missbräuchlichen Anfragen arbeiten.
Ein klassischer Go-Service verarbeitet MinIO-Webhooks. Im zweiten Pfad landen Bildereignisse in NATS JetStream und KEDA skaliert den Go-Worker anhand des Consumer-Lags bis auf null.
Ein Indoor-Ortungssystem mit ESP32-Wrover, DW3000 und BNO085. Unter freier Sicht half die Fusion; mit einer Wand dazwischen wurde der systematische Fehler wichtiger als das Rauschen.
Ein Teamprojekt für zwei sehr unterschiedliche Situationen: ein Fahrrad über lange Zeit sparsam verfolgen und Trainingsdaten nahezu in Echtzeit übertragen.